2014年李克强总理在夏季达沃斯论坛上首次提出“大众创业,万众创新”,2015年国务院发布《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》,“大众创业,万众创新”更是被提升到国家经济发展新引擎的战略高度^[1]。区域创新创业的成功推进离不开公平竞争的意识和团结奋进的精神。奉行奥林匹克精神、以追求“更高、更快、更强”为目标的竞技体育,已逐步成为一种特殊文化形态^[2],其承载着丰厚的社会文化理念,有利于塑造社会和公民公平、公正、团结、进取的价值理念,而这些对于区域创新创业而言至为重要。

长期以来,区域竞技体育发展问题一直为我国社会各界所关注。学界围绕这一主题进行了诸多探讨,但多为针对区域竞技体育发展的现状、模式、战略等方面的理论阐述,只有少数研究涉及竞技体育发展与区域创新创业的关系。如赵伦^[3](2014)认为,竞技体育的发展,能增加社会就业,满足精神文化需求,促进社会和谐与稳定;郭凤宝^[4](2013)、朱雄等^[5](2015)、胡俊琪^[6](2015)立足高等体育院校场域,指出体育院校应不断发挥和扩大自身竞技体育优势,不断建设区域院校创新创业培养基地,推动大学生创业团队的成长及高校向创业型大学的转变,促进高校创业人才的合作与竞争,培养学生的创新精神及抗挫折能力;刘金香等^[7](2002)表示,竞技体育的发展与国家的创新力有着直接或间接的关系。竞技体育精神作为创新型人才必备的优秀品质,可以促进两创人才人格的塑造和竞争、拼搏、规则、协同等意识的培养。这类研究不仅数量少,而且多停留在定性分析上。为此,本文试图运用我国省域截面数据,在对省域竞技体育发展进行综合测算的基础上,厘清竞技体育发展对创新创业的影响机理,并结合有关学术机构已正式发布的省域创新创业指数数据,采用地理加权回归模型^[8]对以下问题进行实证分析:①省域竞技体育发展能否促进创新创业?②如果省域竞技体育发展能够促进创新创业,那么我国各省域间在这一促进作用的强度方面是否存在差异?其空间分布情况如何?

1 省域竞技体育发展对创新创业促进作用的机理分析

竞技体育发展能促进体育精神的传播与发展^[3],通过传播发扬竞技体育精神,将竞争精神、拼搏精神、团结精神、公平精神、参与精神通过创造、激励、调节三种机制作用于竞争环境、人才培养、科研成果、管理体制、产业结构、效益表现,影响省域创新创业活动主体的发展模式与创新创业行为,最终提升省域创新创业效果。具体而言,省域竞技体育的发展影响创新创业效果主要包括以下四个方面。首先,有利于作为创新创业教育主要载体的高校弘扬竞技体育精神,塑造学生的竞争意识、拼搏意识、规则意识、协同意识和品质意志力^[9]。其次,可不断激发人们永不服输、追求更高更快更强的竞争精神,进而培养创客群体的竞争意识,激发其创新精神和创业行为。再者,竞技体育激发出的公平竞争、团结奋进的价值理念,有助于企业加强创新文化建设,营造良好的创新创业外部环境;还会提升员工对创新创业的认同感,促使其不断加强学习,从而为创新型企业转型提供坚实的人力资本保障。最后,有利于政府倡导与践行创新创业价值观,进而强化各级政府对创新创业活动的引领作用。省域竞技体育发展对创新创业的影响机理如图1所示。

2 省域竞技体育发展对创新创业促进作用的实证分析

2.1 模型简介与变量选择

2.1.1 模型简介

考虑到各省域间竞技体育发展对创新创业的影响可能存在差异,本研究采用可有效反映回归系数区际差异的地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression Model,GWR)为分析工具。GWR模型充分考虑了模型中回归系数的空间非平稳性,如式(1)所示

式(1)中,y表示被解释变量,为解释变量x_k(k=1,2,…,p)的线性组合;其中,i=1,2,…,n,表示观测值个数。ε_i为随机误差项,满足正态分布特征。模型中各估计参数是关于空间位置i的函数,随空间位置的变化而发生改变。(u_i,v_i)是样本i的空间位置坐标,α_ik(u_i,v_i)为独立变量x_k系数在i点的值。在式(1)中,特定区位i的回归系数是根据临近观测值的子样本数据进行局域回归估计所得的变数α_ik(u_i,v_i)。加权最小二乘法被用于对式(2)进行估计:

式(2)中,W是n×n的空间权重矩阵,其非对角线上之元素均为0,对角线之上各元素为观测值位置j和点i之间距离的函数,用于衡量各空间位置j(1,2,…,n)观测值对点i参数估计的影响程度。要估计式(2)中的参数,需要选择一个合适的标准来确定空间权重矩阵W。研究中常用到的空间权重矩阵计算方法主要有高斯距离(Gaussian Distance)、指数距离(Exponential Distance)、三次方距离(Tricube Distance)等,本文采用高斯距离法来确定权重:

式(3)中,b可视作光滑参数的带宽,其值愈高则光滑效果愈好。带宽选择是否合适对模型的运行效率有着重要影响。本文选用AIC准则(Akaike Information Criterion)对最优带宽予以确定,计算公式如式(4)所示:

式(4)中,AIC为赤池信息量的值,下标c表示修正后的估计值;n是样本大小; $\widehat{\sigma }$是误差项估计的标准离差;tr(s)是GWR的矩阵S的迹,为带宽的函数。

2.1.2 变量选择

本文以式(1)为基础构建用以测度省域竞技体育发展对创新创业效果影响的GWR模型。假定除经济发展、人口数量等因素外,竞技体育发展水平亦是能有效影响创新创业的重要因素,且预期方向正,即能有效提升省域创新创业效果。该模型的被解释变量为省域创新创业水平,解释变量为省域竞技体育发展水平,控制变量为省域人均国内生产总值(反映经济发展因素)、省域人口密度(反映人口数量因素)。

2.2 数据获取与分析过程

2.2.1 数据获取

(1)被解释变量:省域创新创业水平。考虑到省域创新创业水平数据的权威性与可得性,本文选取北京大学国家发展研究院发布的《中国区域创新创业报告2016》中所披露的最新年度(2014年)省域创新创业指数对其加以反映。

(2)解释变量:省域竞技体育发展水平。考虑到多个文献将各省域在全运会上的竞赛成绩作为其竞技体育发展水平的衡量标准,本文在对其加以借鉴的基础上采用为第十二届全运会金牌、银牌和铜牌的数量各赋予不同权重^[10]的评价方法(金牌、银牌和铜牌的权重分别设定为7、3和1),以综合加权奖牌数量作为参赛成绩的标度,来反映省域竞技体育发展水平。

(3)控制变量:人均国内生产总值、人口密度。具体指标数据来源于《中国统计年鉴》。

各变量的描述性统计如表2所示:

2.2.2 分析过程

采用GWR模型建模之前,需首先检测样本数据是否存在显著的空间相关性。若空间相关性显著,则适用于GWR模型进行分析,否则采用传统的常系数模型(如OLS模型)更为合适。运用GeoDa9.5软件计算各省域创新创业指数及综合加权奖牌数量的空间相关性检验Moran’s I。统计分析结果(图2、图3)显示,其数值分别为0.341、0.384 2,正态统计量Z值均处于正态分布函数0.01的显著性水平(1.96)之上,表明解释变量与被解释变量均存在较强的空间正相关性,如果用普通OLS估计可能会有误差,需引入GWR模型来修正传统常系数模型存在的不足。借助SAM4.0软件,计算出各省域历年的GWR模型估计值,并与传统常系数模型中的典型代表OLS模型进行比较分析(表3)。

由表3可以看出,OLS模型的拟合程度较低(调整后的R²均低于GWR模型),其原因很可能在于OLS模型的随机干扰项未将截面单元间的空间相关性纳入考量,因而导致违背经典计量经济模型的球形假设^[11]。引入GWR模型后,拟合程度和回归效果均显著提升。同OLS模型相比,GWR模型中的AICc值与残差值均有所下降,且R²值及调整后的R²值亦有所提升,表明补充了地理空间位置信息的GWR模型比OLS模型拟合优度更高,能更准确地反映我国省域竞技体育发展与创新创业之间的关系。因此,本文选择运用GWR模型进行实证分析是合适的。

3 不同省域基于实证分析结果的比较

我国省域竞技体育发展对创新创业的影响系数如表4所示。总体而言,我国各省域竞技体育发展对创新创业影响系数均为正值,表明竞技体育发展可促进省域创新创业;东、中、西三大区域系数均值分别为0.102、0.101和0.136,西部略高,东部和中部次之,我国省域竞技体育发展对创新创业的影响存在一定的空间差异。

为研究省域竞技体育发展对创新创业的影响是否存在空间相关性,本研究以GeoDa9.5软件为工具,得到省域竞技体育发展对创新创业影响系数的Moran’s I散点图(图4)。Moran’s I值为0.7267,通过了5%的显著性水平检验,表明该影响系数具有较强的正向空间自相关性。

本文进一步利用能够反映空间联系的LISA(Local Indicator Spatial Association)来探究影响系数局域空间关联特征。由图5、图6可知,该影响系数的空间关联特征主要表现为high-high型(省域竞技体育发展对创新创业影响系数高,其周围地区的影响系数亦高)和low-low型(省域竞技体育发展对创新创业影响系数低,其周围地区的影响系数亦低),意味着在省域影响系数的空间分布格局中存在“高地”和“洼地”。其中“高地”涵盖西藏、新疆、青海、云南、四川、甘肃六个省域,均属于西部地区;“洼地”涵盖黑龙江、吉林、辽宁、河北、山东、内蒙古、江苏,多为中东部地区。

4 结论

实证分析结果表明,我国各省域竞技体育发展对创新创业的影响系数均为正值,西部地区略高,东部和中部地区次之,表明竞技体育发展可促进省域创新创业,且存在一定的省域空间差异。LISA分析结果表明,这一促进作用的空间分布格局中存在“高地”和“洼地”,其中“高地”涵盖西藏、新疆、青海、云南、四川、甘肃六个省域,均属于西部地区,其竞技体育发展对创新创业的促进作用最强;“洼地”涵盖黑龙江、吉林、辽宁、河北、山东、内蒙古、江苏,多为中东部地区,其竞技体育发展对创新创业的促进作用较弱。

本研究给我们的政策启示有:在当前“大众创业,万众创新”战略推行过程中,应充分认识省域竞技体育发展的重要性,发挥其对当地创新创业的带动作用。与此同时,还应认识到省域竞技体育发展对创新创业的促进作用存在着一定的空间差异,西藏、新疆、青海、云南、四川、甘肃等竞技体育发展相对落后的西部省域反而具有这一促进作用的“高地”优势,更应对此优势予以充分发挥。应着力营造公平竞争的竞技体育发展环境,促进创新创业价值观和文化氛围的形成,带动省域创新创业活动的顺利开展。

参考文献