2019年底,一场突如其来的新冠肺炎疫情, 打乱了各类体育赛事的安排。CBA联赛于2020年2月1日起停赛,同年6月20日在国内疫情逐渐稳定后 “重启”。重启后的联赛采取赛会制,并在空场条件下完成了2019—2020赛季剩余的177场比赛和2020—2021赛季的比赛。体育赛事的参与者不仅包括运动员和教练员,还包括赛场观众。赛场观众通过观众效应和主场效应,营造和影响比赛现场氛围,直接或间接影响运动员竞技能力的发挥,进而影响运动员或运动队的竞赛表现和竞赛成绩^[1]。本文以空场比赛条件下CBA联赛各项技术指标的变化情况及其与比赛得分的相关性为研究内容,探讨这些影响的可能原因,为球队更好地适应空场比赛条件总结可行经验。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

通过CBA专业数据平台收集空场和非空场比赛条件下CBA联赛的比赛技术数据。空场比赛是指2019—2020和2020—2021两个赛季中受到新冠肺炎疫情影响没有现场观众参加的比赛。非空场比赛是指2019—2020赛季中,未受疫情影响有现场观众参与的比赛。为保证比赛条件的可比性,本研究只选择非空场和空场阶段中对阵相同的834场常规赛。每阶段417场,包括208场主场比赛和209场客场比赛。

能攻能守、攻守平衡是篮球竞技的基本要求,也是一支队伍成熟的标志和实力的体现^[2]。为更好分析空场环境对CBA球队现场表现的影响,收集CBA联赛官方提供的13项技术指标, 并将它们分为3类:一是命中率指标,包括两分球命中率、三分球命中率、罚球命中率3项;二是进攻类指标,包括球队得分、进攻篮板、灌篮、助攻、失误5项;三是防守类指标,包括球队失分、防守篮板、盖帽、犯规、抢断5项^[3]。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

以 “篮球比赛技术指标分析” “观众效应” “主场效应”等为检索词,通过中国知网、Web of Science等数据库,获取相关文献,了解研究现状,奠定理论基础。

1.2.2 数理统计法

运用SPSS25.0软件对从CBA专业数据网站 (http://sports.sina.com.cn/cba) 收集到的13技术指标数据进行配对样本T检验、Pearson相关性和逐步回归分析。

1.2.3 对比分析法

通过与非空场比赛条件下的技术指标进行对比,分析空场比赛条件对CBA比赛的影响。

2 结果与分析

2.1 空场与非空场比赛条件下主场效应的比较

自从职业体育赛事引入主客场赛制以来,主场优势就不断被提起,Koppet最早明确提出 “在主场比赛会提高获胜的机会。”^[4] 美国心理学家库尔勒亚 (Courneya)和卡伦 (Carron)把主场效应描述为: “比较主场和客场比赛的赛程, 主队在比赛中获胜的比例超过50%。”^[5] 国内亦有许多学者同样注意到这一现象,有大量研究涉及CBA联赛主场效应的影响因素及对策问题^[1,6-8]。

通过对CBA联赛2个阶段中208场主场比赛基本数据进行对比分析 (表1)发现,空场比赛条件下的主场效应较弱,甚至不存在这一效应。在空场比赛条件下,相同场次中主队获胜率为52.88%,比非空场比赛时下降约12个百分点。由此可知,有无观众参与对主场效应影响较大。篮球比赛的目的是限制对方得分、增加己方投篮得分,以此加大净胜分。当双方球队实力越接近、比赛越激烈,双方之间的得分就会越接近。空场比非空场比赛多1.6个净胜分,也可侧面反映出空场比赛的激烈程度有所下降。进一步可推论,主场效应主要来源于观众,在没有观众的空场比赛条件下,主场效应被极大地压缩。

2.2 空场与非空场比赛条件下各项技术指标的差异性

注:*表示p<0.05,差异显著;**表示p<0.01,差异非常显著。下同

进一步选取空场和非空场比赛条件下的13项篮球技术指标进行对比分析,以探寻不同比赛条件下主场效应的内在特征和技术指标的差异性。表2显示,空场比赛时球队在助攻、抢断和失误3项技术指标上呈增长趋势,在两分球命中率、三分球命中率、罚球命中率、进攻篮板、防守篮板、灌篮、盖帽、犯规、球队得分、球队失分10项技术指标上呈下降趋势。T检验结果显示,罚球命中率、抢断、助攻、灌篮、失误、球队得分和球队失分7项技术指标在空场和非空场比赛条件下存在显著或非常显著的差异。

2.2.1 命中率技术指标的比较

投篮命中率是衡量球队得分能力的一项重要指标,其不仅反映着队员投篮技术动作的好坏, 而且还与队员对投篮时机的把握、身体的平衡与协调能力、心理素质以及双方对抗的激烈程度等诸多因素有关^[9]。

罚球是运动员在比赛中最能即时接受观众评价的一个环节。通常认为,在没有观众干扰的情况下,球员罚球命中率应该上升,但本研究却发现了相反的结果。从表2可知,空场比赛条件下两分球、三分球和罚球的命中率分别为53.10%、34.51%、74.29%,均低于非空场比赛时的命中率,其中罚球命中率与非空场比赛相比下降1.324个百分点,且存在显著差异 (t=1.967,p<0.05)。科特莱尔认为,当运动员在面临能够评价他们活动的观众时,可以提高他们的成绩,对他们的活动产生积极的效应^[10]。当有观众在场时,球员为了避免罚球失误受到观众的负面评价,会进一步提高自己的唤醒水平,从而提高罚球命中率。

2.2.2 进攻技术指标的比较

进攻类的主要技术指标包括球队得分、进攻篮板、助攻、灌篮和失误。空场比赛的球队得分、进攻篮板和灌篮的场均值分别为102.46、 11.23和1.73,低于非空场时的106.26、11.49和2.64。而助攻和失误在空场比赛时的均值分别为22.25和14.92,高于非空场时的19.55和13.59。经T检验分析,空场与非空场比赛条件下的球队得分、灌篮、助攻和失误4项技术指标存在非常显著的差异 (p<0.01)。

总的来说,CBA联赛实施空场比赛对球队的进攻类指标产生了较大的影响,主要表现为球队得分和灌篮的减少,助攻和失误的增多。可能的原因是,在没有观众观赛时,运动员的表现欲望下降。而以往运动员完成精彩的进球后能立即得到场上观众的欢呼与喝彩, 这极大提升了运动员的唤醒水平, 激发了更强的表现欲望。在空场比赛条件下, 相比于使用能够点燃全场气氛的灌篮、突破等进攻技术, 运动员更倾向于选择那些相对轻松简单的得分手段,从而增加了助攻次数, 也导致了失误的增多。

2.2.3 防守技术指标的比较

通常认为,当对阵双方实力不相上下时,赢得比赛胜利的一方,靠的主要不是进攻而是防守,可见防守在篮球比赛中的重要地位^[1]。防守的主要指标包括球队失分、防守篮板、抢断、盖帽和犯规。空场比赛的球队失分、防守篮板、盖帽和犯规分别为102.42、28.79、3.41和24.78,低于非空场比赛时的106.10、29.20、 3.48和24.84。空场比赛的场均抢断为9.76个, 高于非空场比赛时的9.30个。

T检验分析发现,空场与非空场比赛的主要防守指标并没有显著差异,仅在球队失分和抢断这2项指标上存在显著或极显著差异。空场比赛的场均球队失分数较非空场比赛少3.68分,且具有非常显著性差异 (t=4.327,p<0.01), 一定程度上显示在空场比赛条件下各球队的防守效果更好。失分虽能较客观反映球队比赛时整体防守效果^[11],但球队失分并不完全取决于自己的防守效果,也在于对阵方的得分效率和比赛激烈程度,通过观看比赛录像发现,球队失分减少更多是由比赛的激烈程度和对阵方的进攻欲望下降所致。空场比赛的场均抢断数较非空场比赛增加0.47个,二者具有显著性差异 (t=-2.181, p<0.05)。比赛中的抢断与失误的数据是相关联的,每一次抢断都伴随着对方的失误,可以说这2个指标成反向关系,经相关性检验,在本研究中同样成立。

2.3 空场与非空场比赛条件下技术指标与球队得分的逐步回归分析

为进一步分析空场和非空场比赛条件下技术指标的变化,探究在不同比赛条件下究竟哪一项技术指标更重要,本研究采取多元线性回归分析中的逐步回归分析法,对不同比赛条件下球队得分与其他技术指标之间的线性关系进行对比研究。

2.3.1 回归统计模型的建立

逐步回归模型 (Stepwise)是首先计算各自变量对因变量的贡献大小,挑选贡献最大的一个变量先进入方程,之后重新计算各自变量对因变量的贡献,并对已纳入方程内的变量逐一检验, 剔除不具有统计意义的变量,直至方程内没有变量可以剔除或新变量引入^[12]。本研究选取两分球命中率、三分球命中率、罚球命中率、进攻篮板、灌篮、助攻、失误、防守篮板、盖帽、犯规、抢断11项技术指标作为自变量X,选取球队得分这1项技术指标作为因变量Y建立逐步回归模型 (表3)。

从表3可以看出,在非空场比赛条件下有9项技术指标 (自变量)引入了逐步回归模型,在空场比赛条件下有8项技术指标 (自变量)引入了逐步回归模型。进一步对比发现,在空场比赛条件下,防守篮板这项技术指标被剔除,且罚球命中率的贡献程度变得高于失误。

2.3.2 非空场比赛条件下CBA球队技术指标的逐步回归分析过程

在非空场比赛条件下,当回归模型 (表4) 包含两分球命中率、三分球命中率、进攻篮板、失误、罚球命中率、犯规、防守篮板、抢断和助攻这9项技术指标 (自变量) 时,R=0.864,R ²=0.747,调整后 R ²=0.741,此模型的差异有74.70%是由上述9项技术指标决定的,回归模型与数据拟合度较好。共线性诊断中容差值较大,方差膨胀因子VIF 值较小, 说明模型不存在共线性问题。DW 值为1.795, 表明残差彼此之间独立,服从正态分布。回归方程的显著性检验中 F=133.342 (p< 0.001),说明自变量与因变量的线性关系在总体上显著成立。回归系数的显著性检验中,上述9项技术指标对球队得分的单独作用显著成立 (p<0.01)。因此,建立的回归方程是有效的,用数学式可以表达为:

Y=-17.482 + 0.955X₁ + 0.719X₂ + 0.958X₃-0.887X₄ + 0.231X₅ + 0.449X₆ + 0.366X₇+0.406X₈+0.240X₉

其中,Y为球队得分,X₁ 为两分球命中率,X₂ 为三分球命中率,X₃ 为进攻篮板,X₄ 为失误, X₅ 为罚球命中率,X₆ 为犯规,X₇ 为防守篮板, X₈ 为抢断,X₉ 为助攻。

从回归分析模型中可以看出,上述9项技术指标中仅有失误这1项技术指标对球队得分起着负向作用,其他技术指标均起着正向作用,这也与篮球运动的基本规律一致。由于标准化回归系数绝对值的大小反映了自变量对因变量的贡献程度^[13],所以在非空场比赛条件下,上述9项技术指标对CBA球队得分的重要性大小顺序分别为两分球命中率>三分球命中率>进攻篮板>失误>罚球命中率>犯规>防守篮板>抢断>助攻。其中影响最高的3项技术指标分别为两分球命中率、三分球命中率和进攻篮板,其系数分别为0.525、0.489和0.296。

2.3.3 空场比赛条件下CBA球队技术指标的逐步回归分析过程

在空场比赛条件下,当回归模型 (表5)包含两分球命中率、三分球命中率、进攻篮板、罚球命中率、失误、犯规、抢断和助攻这8项技术指标 (自变量)时,R=0.880,R ²=0.774,调整后R ²=0.769,此模型的差异有77.40%是由上述8项技术指标决定的,回归模型与数据拟合度较好。共线性诊断中容差值较大,方差膨胀因子VIF 值较小,说明模型不存在共线性问题。 DW 值为1.591,表明残差彼此之间独立,服从正态分布。回归方程的显著性检验中 F=174.449 (p<0.001),说明自变量与因变量的线性关系在总体上显著成立。回归系数的显著性检验中,上述8项技术指标对球队得分的单独作用显著成立 (p<0.05)。因此,建立的回归方程是有效的,用数学式可以表达为:

Y=-22.252 + 0.996X₁ + 0.719X₂ + 1.265X₃ + 0.304X₄-0.665X₅ + 0.429X₆ + 0.542X₇+0.188X₈

其中,Y为球队得分,X₁ 为两分球命中率, X₂ 为三分球命中率,X₃ 为进攻篮板,X₄ 为罚球命中率,X₅ 为失误,X₆ 为犯规,X₇ 为抢断, X₈ 为助攻。

从回归分析模型中可以看出,上述8项技术指标中仅有失误这1项技术指标对球队得分起着负向作用,其他技术指标均起着正向作用。从标准化回归系数可以看出,在空场比赛条件下,上述8项技术指标对CBA球队得分的重要性大小顺序分别为:两分球命中率>三分球命中率>进攻篮板>罚球命中率>失误>犯规>抢断>助攻,对CBA球队得分的影响最高的3项技术指标仍为两分球命中率、三分球命中率和进攻篮板,其系数分别为:0.563、0.462和0.362。

分析发现, 无论是否进行空场比赛, 对CBA球队得分最重要的3项技术指标均为两分球命中率、三分球命中率和进攻篮板。表明无论是否有观众参与,CBA球队都要加强训练,保持命中率,注重对进攻篮板的保护。

3 结论与建议

3.1 结论

通过对主要技术指标的检验与分析,发现CBA各球队在空场与非空场比赛时的主场效应和技术指标存在一定差异:

(1)观众的支持行为是产生主场效应的重要因素,它甚至能够左右比赛结果。不同比赛条件下CBA球队比赛的主场效应有一定的差异性, 空场比赛会导致主场效应减弱甚至消失,主要表现为球队主场胜率显著降低,趋于50%。

(2)观众是赛场上运动员的一项重要应激源,会引起运动员的应激反应,影响着运动员的唤醒水平。在没有观众在场时,运动员的表现欲望和积极性会降低。空场比赛的激烈程度不如非空场比赛,主要表现为球队使用灌篮、突破等强进攻性技术的减少和比赛净胜分的增加。

(3)空场比赛条件对CBA球队的进攻类指标影响较大,对防守类指标影响较小。和非空场比赛相比,空场比赛条件下共有7项技术指标存在显著或非常显著差异,其中,降低的技术指标有罚球命中率、灌篮、得分和失分4项,提高的技术指标有助攻、失误、抢断3项。

(4)CBA球队各项技术指标与得分的相关性会受空场比赛的影响,表现为空场比赛时罚球命中率对CBA球队得分影响的重要性增加,但无论是否采取空场比赛模式,最影响CBA球队得分的3项技术指标均为两分球命中率、三分球命中率和进攻篮板。

3.2 建议

(1)提高教练员与运动员的思想认识,加强其心理动员,无论现场是否有观众,都应积极应战。在平时的训练中,要有意识地营造良好的氛围,注重激发运动员的训练热情,培养运动员的敬业精神。做好空场比赛的心理准备,注重激发运动员的比赛欲望、求胜欲和心理唤醒水平。

(2)CBA各球队要在了解联赛主场效应的基础上,依据对球队得分影响突出的技术指标,在比赛中有针对性地配备 “专长球员”,合理制定比赛策略,充分发挥主场优势。在新冠肺炎疫情仍未结束的背景下,CBA球队队员与教练员要做好主动适应空场比赛的准备。从实战需要出发,在日常的训练和比赛中加强基本功练习,提高投篮命中率。同时,注意整体和局部配合,增加传接球练习,减少实战中的失误,提高得分效率。

(3)篮球赛事组织方可以在空场比赛现场利用电子大屏幕,增加远程图像和弹幕互动,采用5G技术让更多的 “云观众”进入球员和教练员的视野。同时现场DJ还可采取更多激励球员和活跃比赛的话语、歌曲为参赛队伍鼓舞士气,并收集以往各种情形下的球迷反应声效,借助人工智能识别比赛场景,匹配播放,为现场参赛人员创造更优的比赛氛围。

(4)后续研究可以采用访谈、比赛总结分析等质性方法,就空场比赛对运动员、教练员和观众等参 (观)赛体验方面的影响进行更加深入的分析与探讨,从而从个体、环境和任务等方面入手提高运动员参赛的积极性,优化促进高水平比赛表现的策略措施。

参考文献